Yapay zeka, hayatın birçok alanında devrim niteliğinde değişiklikler yapmaya devam ediyor.
Tıp alanında ise uzun süre çözülemeyen sorunlara yeni bir yaklaşım sunuldu.
BBC’nin haberine göre, ABD’nin New Jersey eyaletinde yaşayan Penelope adındaki bir kadının deneyimi bu duruma önemli bir örnek oluşturuyor.
2,5 YIL SONUNDA HAMİLE KALDI
Penelope ve Samuel isimli çift, yaklaşık 2,5 yıl süren çocuk sahibi olma çabalarının ardından doktorlarından Penelope’nin hamile olduğunu öğrendi.
Çiftin çocuk sahibi olamama problemi, Samuel’in Klinefelter sendromu taşımasından kaynaklanıyordu.
Klinefelter sendromu, genellikle geç teşhis edilen ve erkeklerde ek bir X kromozomunun bulunmasıyla kendini gösteren genetik bir durumdur.
STAR ADLI SİSTEM SAYESİNDE HAMİLE KALABİLDİ
Hamilelik süreci, Columbia Üniversitesi tarafından azospermi (meni içinde sperm bulunmaması) problemi yaşayan erkekler için geliştirilmiş “STAR” adlı yeni bir teknik aracılığıyla mümkün oldu.
NADİR VE GİZLİ SPERM HÜCRELERİ YAPAY ZEKA İLE TESPİT EDİLİYOR
Bu sistem, yapay zeka teknolojisi kullanarak nadir ve “gizli” sperm hücrelerini tespit etme yeteneği ile dikkat çekiyor.
Yapay zekanın nadir sperm hücrelerini tespit etme kapasitesi, çocuk sahibi olamayan pek çok çift için yeni bir umut kaynağı oluşturdu.
STAR SİSTEMİ 20 YILLIK ÇİFTİN ÇOCUK SAHİBİ OLMASINI SAĞLADI
Geçtiğimiz yılın sonunda, beş yıl süren geliştirme aşamasının ardından STAR sistemi ile dünyaya gelen ilk bebek, yaklaşık yirmi yıl boyunca kısırlık tedavisi gören bir çiftin çocuk sahibi olmasına olanak tanıdı.
Bu ilk doğumun ardından teknoloji, doğurganlık merkezlerinde rutin olarak kullanılmaya başlandı ve dünya genelinde birçok başvuru ile uzun bir bekleme listesi oluştu.
175 HASTADA YÜZDE 30 SPERM TESPİT EDİLDİ
Araştırmacılar, STAR sisteminin yakından takip ettiği 175 hastada yaklaşık yüzde 30 oranında sperm tespit edebildiklerini açıkladı.
GELENEKSEL YÖNTEME GÖRE 40 KAT DAHA FAZLA TESPİT
Bu sistemin, geleneksel mikroskobik incelemeye göre yaklaşık 40 kat daha fazla sperm tespit etme kapasitesine sahip olduğu belirtildi.
SANİYEDE 300 GÖRÜNTÜ İŞLİYOR
Normalde bir meni örneğinde mililitre başına milyonlarca sperm bulunurken, azospermi vakalarında hiç sperm tespit edilemeyebilir veya sadece birkaç hücre görülebilir. STAR sistemi, makine öğrenimi algoritmaları ile görüntüleri gerçek zamanlı olarak analiz ederek sperm hücrelerini tespit ediyor ve zarar görmeden izole edilmesini sağlıyor.
